Контакты Telegram: @recodepress

Привет, что ищешь?

Технологии

Microsoft и Intel превращают вирусы в картинки и рассматривают их

Компании Microsoft и Intel разработали новый подход к анализу вредоносного кода. Проект получил название STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis), в рамках подхода которого бинарные файлы конвертируются в последовательность пикселей. Размеры полученного черно-белого изображения зависят от параметров исходного файла, а нейронная сеть, рассматривая картинки, сможет понять, есть ли в коде вредные вкрапления и что они собой представляют.

Искусственный интеллект натренировали на огромных объемах информации, которую Microsoft собрала с помощью антивирусного ПО Windows Defender. Технология не требует полной реконструкции зараженного файла в картинке — в некоторых случаях они получались бы слишком большими.

К настоящему времени STAMINA доказала свою эффективность: точность определения вирусов составила 99%, ложноположительное срабатывание составляет менее 2,6%.

Основной минус платформы — сложности обработки крупных файлов, а вот с мелкими STAMINA справляется. Дальнейшая доработка технологии может исправить проблему. Считается, что по своим возможностям она способна обойти существующие решения.

Оставить комментарий

Комментировать через социальные сети:

Advertisement

Рекомендованные

Вчера Павел Дуров написал в телеграм-канале о закрытии криптовалютного проекта Telegram Open Network (TON). В 2018 году Дуров привлек на разработку TON $1,7 млрд от ограниченного круга...

Ак Барс Банк подключился к блокчейн-платформе Федеральной налоговой службы РФ, которая способствует ускоренному рассмотрению банком заявок юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, пострадавших от пандемии коронавирусной инфекции. Сервис позволяет...

Компания Hikvision совместно с облачным сервисом видеонаблюдения и видеоаналитики Ivideon представили линейку новых моделей IP-камер. Устройства имеют заводскую прошивку, которая обеспечивают доступ в облако Ivideon...

Стартапы

Дополненная реальность может быть удобным инструментом для быстрого копирования визуальных объектов из реального мира и вставки их в цифровые документы. Это дает возможность не...